Vibe Coding 實戰
別再重打同一串提示詞：用 Claude Skills 把內容流程變成可重複資產
每次都重新交代語氣、格式、規則？Claude Skills 2.0 讓你把工作流封裝成一鍵重跑的 skill。從 skill 的本質、可遷移的三層框架，到放手自動發佈前的資安提醒，一次說清楚。
分類：Vibe Coding 實戰
Vibe Coding 實戰
一個人帶一隊 AI：三層開發迴圈與多代理並行不翻車
開第二個 AI 代理視窗那一刻，你就從工程師變成主管。本文白話拆解《Vibe Coding》的內圈、中圈、外圈三層開發迴圈：checkpoint commit、AGENTS.md、備忘錄法與多代理隔離，並對照 pbtw.tw 重建實戰。
Vibe Coding 實戰
像主廚一樣指揮 AI：防偷工的四個檢查模式
AI 說「全部完成」卻只做了一半？Kim 與 Yegge 在《Vibe Coding》整理出 AI 偷工的四種劇目：數嬰兒、紙板瑪芬、半吊子、邋遢鬼。這篇白話拆解四個檢查模式，加上對話式指揮、上下文視窗管理與曳光彈拆任務，教你驗收每道出餐。
Vibe Coding 實戰
AI Agent 是什麼？從聊天到自主行動的一條光譜
AI Agent（代理）不是科幻名詞，而是「讓 AI 自己決定下一步」的設計。這篇用《Learning LangChain》的認知架構光譜，白話拆解從單次呼叫、鏈、路由器到代理的五個層級，講清楚自主與可靠的取捨、人在迴路為什麼重要。
Vibe Coding 實戰
什麼時候該 Vibe，什麼時候該工程化？一條光譜看懂
prompt-first 的 Vibe Coding 像高速探索載具，plan-first 的 AI 輔助工程像先鋪軌的火車。本文用《Beyond Vibe Coding》的光譜，給你四個問題判斷該掛哪一擋，並講透高手的混合駕駛與換擋時機。
Vibe Coding 實戰
Vibe 出來的東西，離「能給別人用」還有多遠？《Beyond Vibe Coding》的答案
AI 十分鐘生出能動的工具，但「能動」與「能給別人用」之間隔著結構、錯誤處理、安全、測試與部署五道關卡。本文用 Addy Osmani《Beyond Vibe Coding》拆解原型到生產的流程，附非工程師也能照做的檢核清單。
Vibe Coding 實戰
想做自己的 AI 應用，需要學 LangChain 嗎？一張地圖看懂 AI 應用開發
寫給非工程師的 AI 應用開發地圖：白話拆解 LangChain 的 chains、RAG、memory 與 agents，什麼情況 Vibe Coding 加現成工具就夠、何時才值得引入框架，附決策樹與學習路徑。
Vibe Coding 實戰
連 DevOps 教父都下場了：Kim & Yegge《Vibe Coding》的實務心法
寫出《鳳凰專案》的 Gene Kim 與 Google 老將 Steve Yegge 親身實戰後合寫《Vibe Coding》。這篇整理書中的 FAAFO 五大價值、翻車案例、三層開發迴圈與組織導入心法，並對照我自己的網站重建與內訓現場。
Vibe Coding 實戰
70% 問題：為什麼你 Vibe 出來的東西，最後一哩路那麼難？
AI 帶你十分鐘做出八成像樣的工具，然後你卡在剩下的兩成卡到懷疑人生。Addy Osmani《Vibe Coding》把這個現象叫做 70% 問題。這篇用非工程師聽得懂的話拆解它：為什麼會卡、卡住時的三種解法、以及怎麼避開「兩步後退」的死循環。
Vibe Coding 實戰
停止等待完美：四週用 AI 做出你的 MVP
你不需要完美產品才能開始。這篇把思維賽馬與 MVP 驗證法改造成「AI 加速版」四週計畫：第一週零成本驗證需求、第二週用 Vibe Coding 做出 MVP、第三週小規模預售、第四週決策。附每週提示詞與成功指標，照表操課就能驗證你的題目。
Vibe Coding 實戰
Vibe Coding 實戰：做一個幫你選賽道的決策機器人
創業選題靠感覺，最後總是愛上自己的菜？這篇帶你用 Vibe Coding 做一個「選賽道決策機器人」：從需求描述、System Prompt 設計到迭代成網頁工具，附可直接抄的提示詞與翻車檢核表，做完就能拿來評估你的下一個題目。
Vibe Coding 實戰
Vibe Coding 實戰五原則：讓 AI 寫程式不翻車的工作流
AI 寫程式很快，但沒有方法的人常常第三次報錯就放棄。這篇整理五個實戰原則：小步迭代、先講驗收標準、讓 AI 自己除錯、版本保護、知道何時該砍掉重練。
Vibe Coding 實戰
什麼是 Vibe Coding？不會寫程式的人，如何用 AI 做出第一個工具
Vibe Coding 是用自然語言指揮 AI 寫程式的開發方式。這篇帶你理解它的心智模型、適合做什麼、第一個專案怎麼選，以及新手最常踩的三個坑。